(运城市统计局 冯卉)统计数据质量是统计工作的生命线,一切统计工作都要围绕统计数据质量这个中心开展,提高统计数据质量要贯穿于统计工作的全过程。朱镕基总理和温家宝副总理2002年10月莅临国家统计局考察工作时指出:“统计工作最重要的任务就是准确、及时地提供统计数据,不能失真,不能有水分。力求准确是最重要的,是统计的宗旨。统计部门要有抵制和排除弄虚作假的能力,统计工作者要发扬坚持原则、尊重科学、严谨求实、遵守纪律的优良作风,忠诚统计,不出假数”。
要提高统计数据质量,首先要了解统计数据质量的误差来源,按误差产生的原因来分,有无意误差和有意误差,无意误差是调查人员水平低或被调查者漫不经心等原因造成,有意误差是为了某种目的而歪曲事实;按误差的性质来分,有偶然误差和系统误差,偶然误差是由于偶然性原因发生的,不具有倾向性,数据可能被夸大也可能被缩小,系统误差则具有倾向性,使数据在数量上偏向一方造成的偏差;按误差的来源来分,有调查误差和代表性误差,调查误差是由于对事物的错误计量、判断和记录而发生的,代表性误差是非全面性调查所特有的,只调查一部分单位来代表总体而产生的误差;按误差产生的阶段来分,有设计误差、调查误差和整理误差,设计阶段误差是有些理论不完善造成的,调查方法脱离实际,指标选择不当,分组界限不清,数据处理程序不合理而造成,调查阶段误差有五种:一是由于遗漏单位、遗漏指标、遗漏地区所造成的覆盖面误差,二是由于计量工具不准、计量方法不合理或计量工作不认真造成的计量误差,三是由于调查者的提问不当、被调查者记忆不清所造成的技术性误差,四是记录失误造成的误差,五是故意虚报瞒报造成的误差;数据整理阶段的误差有:在过录、计算、抄写、打印等手工整理中要出现误差,在编码、录入、编辑、运算、制表、打印等电子计算机处理过程同样能产生误差。
综上所述,影响统计数据质量的原因有主观方面原因和客观方面原因,主观原因可以通过法制手段和体制改革来解决,客观原因只有不断改进统计方法和制度来解决。
提高统计数据质量的方法很多,从目前的统计工作来看,归纳起来有四种方法:一是探索科学的统计方法制度,提高常规统计的数据质量。二是加强统计法制建设,排除在统计上弄虚作假。三是加强教育,提高素质。四是改革现行的统计管理体制,避免行政干预。
一、探索科学的统计方法制度,提高常规统计的数据质量
在经济高速发展的时代,统计工作也要与时俱进,适应时代的发展,因此,统计方法制度就必须不断改革、发展和创新,改革、发展和创新的思路、办法和措施就需要我们去探索、发现和总结。在统计事业发展过程中,经常出现一些梗阻,例如:镇乡和企业统计人员变动频繁,如何在法律和制度上约束;基层适用哪种调查方式,可以避免人为的随意性和干扰;通过哪种方式可以使各级领导的统计法制意识增强;各级党政领导怎样才能树立科学的发展观和正确的政绩观;在抽样调查中,不同的地区,相同的样本数是否能够代表事物的总体水平;在调查家庭经济状况时,被调查户不配合,隐瞒收入、扩大支出,该怎样解决等等,这些问题都需要认真的调查研究,找出解决和处理的办法,才能提高统计数据质量。开展调查研究,不是简单的听下级汇报,走马观花,得出问题的结论,而是要摸清问题的普遍性和特殊性,根据普遍性和特殊性所占的比例确定调查研究的样本框,制定科学的调查方案,这样调查研究的结果才能如实反映事物的总体水平。因此,调查研究工作是一项长期的工作,要作为一项工作任务长期抓下去。温家宝总理在中央经济工作会议上指出:“要抓紧完善统计制度和方法,提高统计数据的准确性、科学性、及时性和统计工作的权威性”。从中央到地方,统计部门都应当建立统计方法制度研究机构,专门从事统计方法制度的调研,这样才能提高统计数据的准确性、科学性、及时性和统计工作的权威性。
二、加强统计法制建设,排除在统计上弄虚作假
弄虚作假的根源是政绩问题,政绩是各级党政领导和部门领导在任职期间的业绩,它是领导艺术、领导水平和执政能力的综合反映,既反映了集体智慧的结晶,又反映了领导的个人水平,它是领导干部提拔重用的重要考察内容之一,因此,政绩就成为各级党政领导和部门领导在任职期间所关注的焦点。绝大部分的党政领导和部门领导是靠自己的努力去发展、去创造政绩,但是,有极少数的人抓政绩是通过虚报浮夸或隐瞒真相弄取“政绩”。如何排除在统计上弄虚作假,笔者认为有以下方法:
1、加强统计立法:弄虚作假骗取政绩,从表面上看,不外乎是奖金、奖牌、个别领导干部的提拔和重用。假政绩多了,就会造成国家重大决策的统计数据失真,影响国家重大决策,造成决策偏差。应当加强统计立法,古代对上报资料失真的处理是比较重的,北周《刑书制要》规定:“正长(即地方基层官吏)隐没五户及十丁以上,皆处死”;汉代规定,官吏误了“上计”期限,要受免职处分;隋朝《户律》规定:“诸脱户(即漏报户口)者,家长徒(当家的人要强制带枷劳动)三年”;清代《脱漏户口律》规定:上报人口“若诈冒脱免,避重就轻者,杖八十,仍改正”。由此可见,立法重处是统计法制工作的重要环节。加大统计立法力度,提高处罚金额,增加对行政单位的经济处罚,把在统计上弄虚作假纳入刑法,使那些为荣誉、奖金、“乌纱帽”而弄虚作假骗取政绩的人望而止步。
2、加大案件查处力度:凡是在政绩上弄虚作假,均与各级党政领导和部门领导有关。不论什么样的统计数据,报多、报少或报大、报小,对统计人员来说没有什么意义和作用,真正的原因是各级党政领导和部门领导为了荣誉、奖金、“乌纱帽”而强令、指使、暗示基层统计人员和部门统计人员弄虚作假。加大政绩骗取查处力度,一要加强统计执法队伍建设,特别是市、县两级统计执法队伍建设。二要加强统计执法检查,对涉及到政绩指标的内容要专项检查。三要加大统计违法案件的查处,重点查处弄虚作假骗取政绩的统计违法行为。
三、加强教育,提高素质
统计教育和思想教育是统计工作中必不可少的两个教育内容,统计教育是解决统计工作者从事统计工作所需的业务知识,思想教育是解决各级党政领导和部门领导树立科学的发展观和正确的政绩观。
1、统计教育:目前主要有学历教育,初、中、高级统计职称考试及评定,统计人员从业资格培训,《统计从业资格证》年检再培训,《统计调查分析师》培训考试,这些教育主要是提高统计人员的业务技能,减少非主观性的操作误差。
2、思想教育:主要是教育各级领导干部要树立科学的发展观和正确的政绩观,要从讲政治的高度去看待政绩,用历史的现身说法去教育各级领导干部,不要因自己的政绩而祸国殃民。宣传部门要把政绩观念教育纳入各级领导干部必学的内容,各级纪检监察机关要把政绩观念教育纳入党风廉政建设内容,各级组织部门进行干部考察时,是否有统计违法行为,要列入考察的重要内容。
四、改革现行的统计管理体制,避免行政干预
行政干预主要是各级党政领导利用人权和财权进行干预,干预的办法多种多样,归纳起来有两种类型,一种是直接干预,领导通过强令、授意、暗示来干预统计数据;其次是间接干预,通过制定不切合实际的较高目标,促使相关部门去完成。
1、直接干预:干预的指标一般有两类,一是虚报政绩的指标,纳入考核内容的增长指标最容易出现政绩虚报。各级党委、政府的物质文明和精神文明考核是政绩虚报的主要内容,这种政绩虚报主要是受考核的党政领导强令、授意或喑示,部门具体操作;有些部门领导为了表现自己管理的行业或单位政绩卓著,指使、喑示或集体研究,业务科室具体操作。有极少数企业为了达到某种目的,如:荣誉、申请贷款、骗取信任等而虚报,这种虚报主要是企业领导指使,会计和统计具体操作。上级部门悬有奖惩的项目容易出现虚报政绩,主要是领导指使,各业务科室具体操作。二是隐瞒真相的政绩,纳入考核内容的下降指标最容易出现隐瞒真相的政绩。下降指标就是数据越小越符合要求的指标,如:人口自然增长率,人口出生(特别是计划外出生),人口出生率,贫困人口,返贫率,中、小学生辍学率,安全事故(特别是死亡人数),外债等等容易出现隐瞒真相的政绩。
2、间接干预:计划部门或主管部门年初制定的计划不切实际,一些部门或基层通过各种努力也仍然完不成任务,只有通过虚报增长指标或隐瞒下降指标来完成。更为严重的是,如果完不成任务,一是不予拨付职工福利、办公经费及其他费用(这是变相的经济处罚),二是降职或免职(也是变相的行政处分),部门或基层的领导只好视国家法律、法规而不顾,顶风违纪,虚报增长指标或隐瞒下降指标来完成。
怎样才能抵御行政干预,唯一的办法是改革现行的统计管理体制,摆脱地方的人权和财权,从中央垂直管理到县,加强县级统计,重点加强统计违法案件的查处工作。镇(乡、街道办事处)设立独立的统计机构,镇(乡、街道办事处)的统计人员实行委派制度,由县级统计局委派统计人员到镇(乡、街道办事处)工作,只有这样,才能摆脱镇(乡、街道办事处)统计人员变动频繁的局面,稳定镇(乡、街道办事处)的统计队伍,从严治理源头统计数据,这是解决基层统计数据真实性的关键所在,从而提高统计数据质量。
综上所述,提高统计数据质量要做好以下几方面的工作:
一、各级统计部门要成立统计方法和制度的研究机构,不断开展统计方法和制度的调查研究,解决好代表性误差、系统性误差、无意性误差、统计设计误差、统计整理误差的问题,从方法制度上提高统计数据质量。
二、加强统计法制建设,切实做到立法到位和执法到位,坚决打击在统计上的弄虚作假行为,解决好调查阶段的误差和有意误差的问题,从法制手段上提高统计数据质量。
三、加强统计业务知识教育,提高统计人员工作水平,加强领导干部政治思想教育,使各级领导干部树立科学的发展观和正确的政绩观,减少行政干预,解决统计人员业务水平不高和领导干部的思想意识问题,从业务技能和意识观念教育上提高统计数据质量。
四、改革现行的统计管理体制,避免各级行政领导的干预。镇(乡、街道办事处)的统计人员实行委派制度,有效治理镇(乡、街道办事处)统计人员的频繁变动,切实提高统计数据的源头质量,解决体制原因的问题,从体制上提高统计数据质量。 |